发表日期:2016年02期 出版:《四川电力技术 主管单位:四川省电机工程学会;四川电力试验研究院 作者:赛尔山伙加·居曼,常喜强,郭小龙,张新燕 页数:6页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9SCDL2016020040 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:104 论文引用次数:0

以绵阳市2014~2016年空气污染指数(API)以及SO_2、NO_2、PM_(10)等污染物为研究对象,探讨了绵阳市空气污染的变化规律,并分析它们与常规观测的地面气象资料之间的关系。尝试采用多元线性回归方法及BP神经网络方法建立污染预报模型,并检验分析两种模型的可行性。结果表明基于BP神经网络的预报模型在污染...

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