发表日期:2017年04期 出版:《安全与环境学报 主管单位:北京理工大学 作者:徐星,田坤云,王公忠,孙光中 页数:5页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9AQHJ2017040090 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:190 论文引用次数:13

矿井突水是矿建与生产过程中最具威胁的自然灾害之一,准确判别突水水源是防治水害的关键。选取6种离子的质量浓度作为突水水源的判别因素,将河南省焦作矿区不同水层的39组水化数据以2种样本设计方案进行Elman神经网络模型的构建与检验。以不同的35组水源样品作为训练样本,运用matlab软件进行Elman神经网...

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