发表日期:2015年06期 出版:《软件 主管单位:中国电子学会;天津电子学会 作者:雒明世,张倩琳 页数:6页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9RJZZ2015060290 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:594 论文引用次数:13

以乌拉特后旗地下水源地为评价区,采用学习矢量量化(LVQ)神经网络对地下水源地水质进行了评价,并与传统BP网络水质评价方法的评价结果进行了比较。结果表明:乌拉特后旗巴音宝力格镇和东升庙镇水质达到Ⅳ类水标准,其余3个镇均达到Ⅴ类水标准;与传统BP网络评价方法相比,LVQ网络简单实用,收敛时间较短,评级...

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