以大理河为例，根据其1964—2001年年径流序列的长期变化特征，利用matlab工具箱提供的神经网络设计、训练及仿真函数建立了年径流预测的BP神经网络预测模型。结果表明:BP神经网络预测值检验的合格率为100%，预报精度明显高于自回归模型。

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