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1. PDF：基于BP神经网络的传感器交叉敏感性抑制 针对光纤B ragg光栅(FBG)传感器信号解调实时性较差，且当2个信号波形发生部分重叠时波长不能被检测的问题，提出了利用F-P可调谐滤波器，采用分段FFT的快速相关算法。此算法具有运算量小、效率高的优点，达到信号实时处理的目的。通过matlab大量仿真实验，证明可以有效解决波形部分重叠问题。...
2. PDF：基于BP神经网络的液压马达故障诊断 通过实例 ，介绍了利用matlab SIMULINK对参数在线自校正模糊控制系统进行仿真的一种方法。该方法实现简单、方便易用。...
3. PDF：基于神经网络BP算法的局部电网短期负荷预测系统 SPH方法是一种新发展的数值模拟方法，此方法不需要划分网格，但利用光滑粒子动力学方法对物体模型进行数值计算，必须先对模型进行粒子离散。对简单的模型粒子离散比较容易实现，而对复杂曲面离散过程非常难。文中进行了SPH模型离散方法研究，并分析了matlab软件在实现复杂曲面的粒子离散中的应用。...
4. PDF：神经网络算法在油库储油安全中的应用 提出了一种可用于加油卷盘升降的四杆式液压起落机构的设计方案。分析了四杆式液压起落机构的工作原理，采用复数向量法建立了运动学和动力学数学模型。利用matlab软件编制了相应的程序进行实例分析和计算，得到了机构关键点的仿真轨迹和有关构件的角位移、角速度及角加速度曲线。运用理论分析计算和软件仿......
5. PDF：基于matlab和BP网络的数字识别技术 介绍了减速器试验台的结构和运行原理，利用matlab/SIMULINK建立了系统动态仿真模型。...
6. PDF：基于监测数据和BP神经网络的食品安全预警模型 综合利用matlab/Simulink、Chemkin、电磁场有限元法对HCCI自由活塞式内燃发电机建立了仿真模型。分析了系统的运动特征，阐明了它与传统内燃机运动规律的差异。讨论了变负荷、燃空当量比下自由活塞式内燃机的变压缩比特性。仿真结果表明，自由活塞式内燃发电机能够根据外部参数调节压缩比，当工作......
7. PDF：三种RBF神经网络比较分析 萤火虫优化算法(GSO)是一种计算多模函数多峰值问题的群智能算法，由模拟自然界中萤火虫发光的生物学特征发展而来。在GSO算法中，萤火虫根据自适应的感应决策范围寻找比自身荧光素高的萤火虫，并通过概率选择机制朝其运动，以实现寻优目的。简要阐述GSO算法基本原理，对算法各个参数进行分析说明，利用matla......
8. PDF：基于改进BP的神经网络模型参考自适应控制 利用RBF神经网络建立了径流的时间序列预测模型，对其原理和相应的计算步骤进行了介绍。实例应用结果表明:①该模型收敛速度快、预报精度较高，结果优于传统的AR模型;②应尽可能采用更大容量的训练样本，获得更好的预测性能;③历史径流资料应选取未受人类活动干扰或受人类活动影响较小的时间序列来进行分析......
9. PDF：基于matlab神经网络工具箱的电力系统负荷预报 在分析现有显著性检测模型的基础上，采用直方图和区域对比度相结合的方法对彩色图像进行显著性值计算。基于颜色直方图得到原彩色图像的显著图，使用聚类方法将图像分割成不同的区域，计算区域之间的相似性，把区域中心间的欧氏距离作为区域之间的空间权值，计算得到原彩色图像的另一显著图。为两幅显著图分......
10. PDF：基于神经网络的PID控制及其仿真 为了更形象地理解和掌握跳频OFDM系统的工作过程，在分析了跳频OFDM系统原理的基础上，基于matlab中的图形用户界面(GUI)设计了整个仿真系统，并形象地设计出结构组成图。通过对实例的仿真，从而证实了仿真系统的可行性，结果显示该仿真系统界面友好，操作简单，并可以动态地设置参数，方便了仿真过程，系......