发表日期:2012年06期 出版:《企业导报 主管单位:湖北省社会科学院 作者:夏庆,李永红,龚艳 页数:2页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9QYDB2012061400 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:18 论文引用次数:0

为了克服传统工件矫正方法的缺陷,提出一套完整的工件智能矫正系统,并在此基础上着重阐述了系统中基于GRNN神经网络的智能矫正算法。GRNN神经网络具有出色的预测、自学习、非线性映射以及容错能力,以此为基础的矫正算法,很好地解决了.传统矫正算法中非线性影响因素多、建模困难的问题。经过实验验证,本文...

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