发表日期:2012年06期 出版:《青岛科技大学学报(自然科学版) 主管单位:青岛科技大学 作者:杨福芹,常德功,张礼增 页数:7页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9QDHG2012060160 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:149 论文引用次数:6

探讨了运用人工神经网络技术进行气辅注塑工艺参数快速预测的方法。针对生产中常见的气辅制件,选择某一典型制件类型,建立了基于人工神经网络的预测模型。结合正交设计的思想获取训练样本,在matlab软件平台上完成预测模型的训练和工艺参数仿真模拟。仿真结果和实例验证表明利用BP神经网络进行气辅注塑工...

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