发表日期:2017年03期 出版:《宁夏大学学报(自然科学版) 主管单位:宁夏大学 作者:李咏馨,闫云侠,吴梦晗,厉培培 页数:6页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9NXDZ2017030140 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:1526 论文引用次数:3

针对暂态扰动现象的不同特点,提出了一种利用神经网络对暂态电能质量进行分类的新方法,即先利用小波的特点对4种扰动信号进行分解,然后以小波得到的能量作为特征量,结合BP人工神经网络的特点区分类别,进而实现暂态电能质量扰动的自动分类。经仿真分析,验证了此方法的准确性和高效性。

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