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1. PDF：基于神经网络MIV算法的烟叶加料均匀性预测分析 以电站中常见的管壳式换热器为研究对象，并对其进行了数学建模。利用matlab软件中提供的SIMULINK组件，对换热器的动态特性进行模拟。根据模拟结果，得出了冷物流和热物流的进口温度出现不同的阶跃扰动时，冷热物流出口温度的变化曲线，从而达到预先判断设备运行状态和控制性能的目的。...
2. PDF：基于BP神经网络的大坝沉降预测模型 由于变频器中非线性元件的存在，会产生由非正弦电流、电压引起的谐波.利用matlab/Simulink动态仿真研究分析其输入侧的谐波特性及功率因数，根据谐波特性及谐波危害找到抑制谐波的方法，比较直观地给出变频器输入侧的频谱分布，为变频器的设计提供了一种很好的研究方法，同时验证了理论分析与仿真结果的一致......
3. PDF：matlab NN和优化工具箱在设计优化中的应用 针对传统PID(Proportional-Integral-Derivative)控制无法兼顾部分系统的静态性能和动态性能，结合专家PID控制原理，提出了一种改进的专家自适应PID控制器的设计方案，对某火箭炮伺服系统进行仿真跟踪。给出了伺服系统的分析设计过程，利用matlab/Simulink完成了......
4. PDF：补料分批发酵过程优化软件平台的设计 本文用matlab仿真软件构造了晶闸管中频电源模型，该模型能够很好的模拟电源的真实启动过程，可以实现对逆变电源启动方法的研究和电源设计的探讨。...
5. PDF：基于matlab的改进BP在煤炭产量预测中的应用 为了解决减振器可控阻尼小减振效果不理想的问题，设计了将磁流体和泡沫金属结合在一起的一种新型减振器，并且建立了阻尼力模型。利用matlab进行了仿真，分析了泡沫金属的结构参数对阻尼力影响规律。仿真结果表明，泡沫金属的结构参数对阻尼力影响很大，尤其当泡沫金属的孔径较小时，这种新型减振器所提供的阻......
6. PDF：BP神经网络在路面基层材料抗压强度预测中的应用 为了监测企业产品自动化装配生产线设备机构运行状态并进行故障诊断，搭建了基于ADAMS与matlab/Simulink的联合仿真监测及数据处理平台，阐述了该系统的功能架构以及搭建方法，最终基于matlab GUI整合联合仿真监测和数据处理功能于一个用户界面，并通过实例证明该平台具有良好的可行性和交互性......
7. PDF：基于神经网络的风功率预测问题研究 输电线的准确故障定位是电力系统安全稳定运行的重要保障。为解决单端行波法中反射波头的标定难问题，提出一种基于EMD的单双端组合定位方法。用双端法进行初步故障定位，预估反射行波到达测量点的大概时间，从而对反射波头进行准确识别，再采用单端行波算法进行定位计算。为减小传统故障定位存在的在采样间......
8. PDF：基于BP神经网络的人体特征预测 文章运用二次通用旋转组合设计试验方案，运用matlab计算转杯纺工艺各因子与质量指标的回归系数，得出影响因子与质量指标之间的有效回归方程。建立目标函数后，利用最优化法求得相对合理的最优工艺。以棉/羊绒/绢丝70/15/15 18.5tex转杯针织纱为例，介绍了二次通用旋转组合设计方法在转杯纺工艺优化......
9. PDF：基于神经网络的压边力优化系统开发 为了对捷联惯导系统的算法以及各种组合式导航滤波算法进行仿真测试，需要运动轨迹生成器产生数据源。设计了一种基于matlab/Simulink的交互式的运动轨迹生成器，它具有图形界面，可以由人实时操纵载体的运动，产生任意的二维平面运动轨迹，并扩展出惯导系统需要的六自由度的陀螺和加速度信息。...
10. PDF：基于神经网络与遗传算法的锅炉系统的优化 为有效抑制电磁流量计测量过程中产生的干扰，提高测量的精确度和稳定性，提出了基于Haar小波的软件滤波方法。该方法基于小波消噪原理，对强噪声干扰下的电磁流量信号进行了分析，并应用matlab中的小波工具箱对所提出的Haar小波滤波方法进行了仿真研究。试验结果表明，这种方法能较好地抑制电磁流量信号中的.......