📙 相关资料

1. PDF：RBF神经网络电力负荷预测模型研究 双旋翼多输入多输出系统是一套具有复杂非线性和强交叉耦合性的控制系统实验装置，难以进行控制参数的整定。而遗传算法对问题的依赖性小，适合复杂非线性系统的参数寻优。文中利用遗传算法，借助matlab语言和Simulink仿真模型，实现了双旋翼多输入多输出系统PID控制器的设计。仿真结果表明，该控制器是有效......
2. PDF：基于BP神经网络的电网短期负荷预测模型研究 在简要介绍和分析开关磁阻电机调速系统(SRD)的各个组成部分的基础上，在matlab/Simulink中，分别构建了各个部分的仿真模型，并介绍了模块的功能及工作原理。将每个仿真模型连接构成SRD的系统仿真模型。系统采用双闭环控制:速度环采用PI控制，电流环采用角度位置控制与电流斩波控制相结合的方法，......
3. PDF：基于神经网络的刀具振动趋势预测研究 典型的文本聚类无法解决文本的不确定类别属性的问题，所以有必要将模糊聚类分析引入文本聚类。文章采用matlab工具对从中国知网中获取的20篇文献进行文本模糊聚类，以期通过尝试性的实验研究来探索文本模糊聚类，了解其大致实现思路与流程。...
4. PDF：基于神经网络消除噪声技术的研究 介绍了自动发电控制(AGC)的作用与控制目标，为了实现较好的控制效果，引入了自适应模糊控制技术，并且利用matlab对系统进行了仿真。通过仿真图可以看出自适应模糊PID控制系统能满足电网控制的高品质要求。...
5. PDF：样本量变化对上证指数预测精度的影响——基于matlab的BP神经网络模型的预测分析 针对正常水深、临界水深、收缩水深和共轭水深这四种明渠特征水深，通过对梯形明渠水力计算公式进行适当变换，建立水力计算的数学模型，借用matlab GUI系统的可视化操作界面进行编程设计，实现快速、准确、方便地计算且结果精确可靠，可供工程实际参考应用....
6. PDF：利用matlab神经网络实现GPS高程转换设计 目的建立人体下肢动力学方程，求解不同步态下关节部位的运动学参数与动力学参数。方法应用牛顿-欧拉动力学方程建立人体下肢两杆动力学方程。根据实验者的人体参数计算得出方程中的人体大、小腿的长度、质量、质心位置以及转动惯量，通过Vicon三维运动采集设备，对人体下肢不同速度步态下的运动学参数进行......
7. PDF：基于SVM的老年痴呆症智能诊断研究 建立1/4汽车主动悬架的模型，采用自适应神经模糊推理系统ANFIS设计主动悬架模糊控制器，并在matlab/Simulink建立了主动悬架的仿真模型。仿真结果表明，基于ANFIS的方法控制的主动悬架对于降低车身加速度、改善汽车行驶平顺性和乘坐舒适性有显著的效果。...
8. PDF：基于RBF神经网络和BP神经网络的燃煤锅炉NO_x排放预测 《自动控制理论》课程是我院电气工程及其自动化、新能源科学与工程专业一门重要的专业基础课程，有很强的理论性，课堂中讲授的基本原理比较抽象，学生理解起来有困难，课程内容涵盖的知识面广，理论性强，数学推导多，学生对控制系统的概念理解不透彻，运用虚实结合的方法进行实验教学，促进理论知识的理解的同......
9. PDF：基于RBF-BP组合神经网络的地震预测研究 快速傅立叶变换(FFT)改进了离散傅立叶变换(DFT)的计算过程，被广泛应用于数字图像的实时处理中.在相位相关技术的基础上，提出了一种新的图像配准算法，即在需要配准的两幅图像中心选取相同区域大小，进行傅里叶梅林变换，变换后是一个二维脉冲信号，由此而得到图像配准参数.实验结果表明了该算法的有效性和可.......
10. PDF：气象因素对电力系统短期负荷预测精度的影响 利用matlab可视化编程语言平台和具有丰富的控件和函数库的特点，提出了一种基于matlab环境的《信号与线性系统》实验的辅助教学方法，并用实例说明此方法的可行性。...