根据微电网的负荷及影响负荷变化因素的气温、气象特征等数据，建立了基于BP(误差反向传播)神经网络和RBF(径向基函数)神经网络的微电网短期负荷预测模型.通过matlab仿真，对两种模型的未来24h短期负荷预测进行比较，验证了两种模型的有效性和可行性.仿真结果表明，与BP神经网络相比，RBF神经网络预测方法具有...

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