发表日期:2014年12期 出版:《内江师范学院学报 主管单位:内江师范学院 作者:刘红杉,朱家明,冯传朋,束祖忠 页数:5页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9NJSG2014120040 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:145 论文引用次数:4

在分析水产养殖水质影响因素的基础上,利用BP神经网络良好的非线性映射特性,建立BP网络预测模型预测水产养殖水体氨氮的含量,采用最速梯度下降法优化全值对预测模型进行训练。训练结果表明:预测模型收敛速度快,预测精度高,对水产养殖智能控制的实现提供了可行方案。

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