发表日期:2009年09期 出版:《煤炭工程 主管单位:煤炭工业规划设计研究院 作者:蔡传瑞,周庆生,李维亚 页数:3页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9MKSJ2009090530 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:82 论文引用次数:3

针对经典PID控制的参数不能在线调整的缺陷,提出了一种基于BP神经网络的PID控制算法,利用BP神经网络比较强的学习能力实现了PID控制参数的在线调整和优化,并对其在伺服系统中的应用进行了仿真。仿真结果表明该算法优良,加快了系统响应速度,减少了超调量,适应于非线性系统。

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