发表日期:2014年10期 出版:《煤矿机械 主管单位:哈尔滨煤矿机械研究所 作者:王春晓,段广云 页数:3页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9MKJX2014101260 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:118 论文引用次数:1

以BP神经网络模型为平台,对已知稳定性影响因素样本学习训练后,可以实现待测样本的巷道稳定性类别的识别,整个模型的求解过程是通过matlab软件来完成,利用BP网络模型的拟合特点及matlab的计算优势,可以准确、快速地完成对深部巷道围岩稳定性类别的鉴定工作,为深部巷道围岩锚喷支护设计提供依据。

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