发表日期:2009年11期 出版:《煤矿机械 主管单位:哈尔滨煤矿机械研究所 作者:雷智强,赵俊利,张康,伍坚 页数:3页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9MKJX2009110160 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:59 论文引用次数:2

介绍了LVQ神经网络的结构,学习算法及其步骤,利用煤矿风机振动频域的特征向量作为学习样本,建立与风机故障类型的映射关系,达到对风机的故障诊断。仿真结果表明,LVQ网络训练速度快,准确可靠,具有很好地泛化能力。LVQ网络无需对输入向量进行归一化,正交化,结构简单,是一种有效的诊断方法。

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