发表日期:2008年02期 出版:《煤矿机械 主管单位:哈尔滨煤矿机械研究所 作者:卞化梅,牛小铁,陈金英,郭勇 页数:2页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9MKJX2008020180 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:584 论文引用次数:4

基于小波分析获取轴承故障频率,并以该频率为中心点向前2.5 Hz和向后2.5 Hz的频带变化作为滚动轴承的特征值。通过归一化处理,将轴承内圈、外圈和滚动体的故障频带的能量作为故障特征参量,建立起故障频带能量与滚动轴承状态的映射关系,进而应用神经网络进行故障诊断,有效提高了轴承故障诊断的精确度

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