基于变压器油中溶解气体分析(DGA)法是使用神经网络和灰色预测对变压器的故障进行预测的。主要是采集变压器油在各种情况下的数据，并对应其故障进行编码，再用matlab编写神经网络进行训练，输入各特征气体百分含量，输出对应的故障编码。通过对比，发现神经网络预测精度高达80%，使用灰色理论对各特征气体含量...

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