发表日期:2002年05期 出版:《微电子学 主管单位:四川固体电路研究所 作者:赵国光,李永明,陈弘毅 页数:8页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9MINI2002050130 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:257 论文引用次数:4

按BP神经网络的基本原理和算法,确定了振动筛的BP神经网络结构,用振动筛运行状态的特征量作为BP神经网络的输入,运用matlab神经网络工具箱对该网络进行训练,得到了用于诊断的BP神经网络模型。实验结果表明,运用神经网络方法能较为准确诊断振动筛故障。

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