发表日期:2010年11期 出版:《机械 主管单位:四川省机械研究设计院;四川省机械工程学会;四川省机械科技情报研究所 作者:杜中华 页数:4页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9MECH2010110190 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:180 论文引用次数:7

煤与瓦斯突出是一种极其复杂的瓦斯动力灾害现象。采用煤与瓦斯突出预测常用的7项指标作为输入值,基于BP神经网络的非线性自主学习能力,智能化、定量化地识别煤与瓦斯突出的类型。该模型基于matlab的神经网络工具箱加以实现。实验结果证明,基于BP神经网络的煤与瓦斯突出预测模型结果可靠,效果良好,应用性...

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