针对于目前已有铁路货运量预测方法的缺陷与不足，提出基于遗传算法和神经网络的混合预测模型对铁路货运量的预测方法进行改进优化，目的保证其预测精度.首先引用灰色关联分析法，以此来确定全国铁路货运量与其主要影响因子之间的关联度，然后按照其关联度在标准值之上的关联因子，建立GA-BP神经网络预测模型...

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