本文以身高和拃长2数据为特征，对男女性别进行分类，采用的分类方法为最小错误率贝叶斯决策。本文统计了样本数为25时的决策分类详细结果，并研究了样本数为5~50时错误率的变化趋势。研究结果表明，以身高和拃长数据为特征时，能够较为有效地区分出男女性别，且当训练集样本数量逐渐增大时，错误率显现出逐渐减...

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