发表日期:2010年25期 出版:《科学技术与工程 主管单位:中国技术经济学会 作者:周保平,何瑞银 页数:4页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9KXJS2010250310 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:181 论文引用次数:2

针对BP对能源系统进行建模和预测的方法存在的问题,提出一种优化BP神经网络的模拟退火粒子群混合算法(SAPSO)。利用该混合算法优化BP神经网络的权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型以得到最优解,并将所建立的预测模型对钢企能耗进行预测。最后与BP神经网络以及最小二乘法进行比较。仿真结果表明该混合...

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