为解决传统位移反分析建模复杂、求解速度慢等问题，基于matlab的二次开发语言M语言，编写了用于位移反分析的BP神经网络源程序.针对传统BP网络收敛速度慢的缺点，采用L-M优化算法及归一化方法来加快网络的训练速度.对圆形巷道弹塑性问题的力学参数进行了反演分析.反演结果表明，matlab与神经网络相结合应用...

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