PDF:BP神经网络对杆件受力的预测
发表日期:2014年06期
出版:《科技致富向导》
主管单位:山东省科学技术协会
作者:王之胜
页数:1页(依默认发送格式:PDF计算)
PDF编号:PDF9KJZF2014063050
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本文首先预测铅酸电池以恒定电流放电时的放电曲线时,分别根据RC电路的零输入响应的参数式作非线性拟合和多项式拟合,平均相对误差(MRE)分别为19%和1.5%。根据精度高的多项式拟合得到的放电曲线函数,预测电压为9.8V的新电池以30A、40A、50A、60A和70A的恒定电流强度放电的剩余放电时间分别是637分钟、43...
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