发表日期:2018年04期 出版:《科技与创新 主管单位:山西科技新闻出版传媒集团 作者:刘亚伟,薛鹏 页数:3页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9KJYX2018040180 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:346 论文引用次数:11

为了更好地实现磁悬浮系统的PID控制,针对经典PID控制参数不能在线调整的缺陷,研究了一种基于BP神经网络的磁悬浮系统的PID控制算法。利用BP神经网络具有的任意非线性逼近能力,通过对系统性能的学习,实现具有最佳组合的PID控制参数,以此来实现对系统的优化控制。

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