发表日期:2016年19期 出版:《科技与创新 主管单位:山西科技新闻出版传媒集团 作者:宋词 页数:2页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9KJYX2016190740 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:110 论文引用次数:1

风电功率的预测关系到电网的功率平衡和运行安全。本文根据已有的风电功率历史数据,分别建立了基于时间序列分析法的ARMA模型、基于卡尔曼滤波法的风电功率预测模型和基于单一相空间重构的神经网络预测模型,利用matlab、excel、eviews等软件对未来一天和七天的不同时刻点的风电功率进行了预测,并在国家能...

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