发表日期:2013年19期 出版:《科技信息 主管单位:山东省技术开发服务中心 作者:杨新伟,胡朦朦,贠壘壘 页数:2页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9KJXX2013191060 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:231 论文引用次数:3

依据人工神经网络的自学习、自适应能力,本文提出了基于BP神经网络的算法,并用利用这种神经网络对变压器进行数据训练,从而对变压器新的运行数据进行励磁涌流识别。经过matlab仿真实验结果表明,基于人工神经原理的变压器保护方法训练速度快,判别时间短,正确率较高,提高了变压器保护的运行可靠性。

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