发表日期:2011年08期 出版:《科技信息 主管单位:山东省技术开发服务中心 作者:刘继峰 页数:2页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9KJXX2011080830 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:429 论文引用次数:1

针对传统神经网络学习算法中存在的收敛速度慢、容易陷入局部最优等缺点,设计了基于标准粒子群算法(SPSO)的神经网络非线性函数拟合系统。将神经网络中的权值看作一个粒子,通过粒子之间的竞争与合作以完成网络的学习过程。仿真结果表明,基于SPSO的神经网络学习算法在收敛速度、辨识精度等方面要优于传统...

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