发表日期:2018年24期 出版:《科技视界 主管单位:上海市科普作家协会 作者:陈国彬,臧勇,葛海浪,杨会 页数:3页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9KJSJ2018240340 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:43 论文引用次数:3

在分析了传统雨刮器缺点的基础上,提出了一种基于BP神经网络的模式识别模型,用专家的经验数据训练它,并测试了它;给出了BP神经网络的学习过程及算法。结果表明这个基于BP神经网络的模型不使用精确的数学模型即可有效处理智能雨刮器系统的不可靠性和非线性。

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