发表日期:2015年29期 出版:《科技视界 主管单位:上海市科普作家协会 作者:张俊 页数:1页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9KJSJ2015291330 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:26 论文引用次数:0

神经网络具有突出自适应性和鲁棒性。本文针对一种复杂的倒立摆系统,采用BP神经网络取代传统控制方法 ,实现倒立摆装置的平稳控制。仿真实验结果表明,只要数据信息量及神经网络隐层神经元个数适当,即可到达较好的控制效果。该文描述了实现过程及方法,可达到对倒立摆装置更平稳的控制。

公告:百度文库、百度云(百度盘)、Matlab演示破解版下载、Matlab运行实例数据暂未提供。