发表日期:2018年04期 出版:《科教导刊(下旬) 主管单位:湖北省科学技术协会 作者:张福鼎,郭云均,艾小倩,丁吉 页数:3页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9KJDX2018040110 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:125 论文引用次数:1

为能更好地预测工艺条件对膜分离过程的影响,运用RBF神经网络技术建立输入变量为压差、流速、浓度和温度的输入向量,输出变量为膜通量的预测模型。通过实验数据训练预测模型,得到的网络模型整体平均相对误差为2.76%;证实了所建立的RBF神经网络膜通量预测模型与实验值吻合程度较好,有较好地预测能力。

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