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1. PDF：基于PCA的BP神经网络分类器 建立了电动助力转向系统主要部分的数学模型，根据助力原理设计了助力特性曲线，采用matlab/Simulink工具箱建立了无电机助力、无PID控制算法助力和有PID控制算法助力的仿真模型。分析了3种模型的仿真结果，为进一步控制系统性能研究提供依据。...
2. PDF：基于BP神经网络在入侵检测中的应用研究 无标定视觉伺服(uncalibrated visual servoing)弥补了基于标定的视觉伺服的不足，具有广阔的应用前景。该文利用matlab中的相关工具箱对基于kalman滤波无标定视觉伺服系统进行了仿真。首先，该文建立了眼固定型的图像雅可比矩阵的表达式;然后将Kalman滤波应用到图像雅可比......
3. PDF：基于车型识别的BP算法matlab实现 在matlab环境下利用语音工具箱VoiceBox实现基于连续概率密度隐含马尔科夫模型的汉语语音识别系统。在实时录音的情况下，利用该语音识别系统，不同的人对20条2～8个字的语音命令进行识别，准确率可达到95%，识别时间1 5～3s，实现了小词汇量连续语音的非特定人的实时识别。...
4. PDF：VB与matlab间的无缝集成及其在故障诊断中的应用 从基本方程出发，通过坐标变换，建立了绕线型BDFM的d-q转子速数学模型，导出了电磁转矩表达式，利用转子速数学模型建立了绕线型无刷双馈电机的matlab/Simulink动态仿真模型，并利用该仿真模型进行了各种运行方式的仿真，仿真结果验证了绕线型无刷双馈电机模型的正确性和可行性，同时也为对该类电机的......
5. PDF：基于PSO-BP神经网络模型的运输车旋转支撑座轻量化研究 针对滑轮—绳索系统处于平衡和非平衡两种情况，从理论上分析并计算出滑轮两端的绳索拉力，研究滑轮对绳索拉力损耗的影响规律。以绳牵引机器人的动平台做单自由度振荡为例，采用matlab软件计算出动平台在不同振幅、不同振动频率的情况时，牵引动平台运动的绳索在滑轮两端的拉力差值，并分析在滑轮后测量绳索......
6. PDF：行波测距中故障性质自动识别算法的研究 设计了一套优化软件，将先进的智能控制理论运用到发酵过程控制领域中。针对非线性、时变的发酵过程利用神经网络非线性预测控制方法，建立了发酵过程神经网络模型进行菌体浓度、基质糖浓度、产物浓度的在线估计。由于缺乏发酵过程精确的数学模型，采用神经网络非线性预测控制方法结合遗传算法寻优技术确定......
7. PDF：基于BP神经网络的发动机机体工时定额研究 在工程实际应用中，对问题进行数学建模是不可缺少的环节。探讨提高小车运动平稳性的方法与措施，解决影响小车运动的平稳、运动换向机构、驱动及周期性转向等关键性问题，不但提高了小车的运动精度，而且也确定了小车的结构参数及总体设计方案。为简化小车行走轨迹的求解过程，采用数值迭代法建立基于斜盘机......
8. PDF：神经网络PID控制参数整定及仿真 Leaky-LMS算法是传统LMS的改进算法，该算法主要适用于随机性较强的宽带噪声，该算法解决了传统LMS算法收敛性、稳定性和瞬态特性的固有缺陷，同时它在系统辨识方面也有很多应用。文章详细介绍了Leaky-LMS算法的推导过程，并分析了该算法的收敛性和稳定性。同时通过matlab仿真，比较了传统LM......
9. PDF：基于BP神经网络的动车组客室空调故障识别与预警研究 针对目前图形绘制过程中因处理大量的矩阵运算和海量的数据导致的实时性不高、显示效果不佳的不足，研究了一种基于COM的混合编程算法.本文首先从理论上分析了传统编程的缺点，然后分析了混合编程中各种编程方法的的优点，以实时动态显示采集到的信号为例，通过实验表明，采用混合编程不仅可以减少程序复杂度......
10. PDF：基于BP神经网络的人力资源估价研究 阐述了仿真在机构设计中的重要作用，分析了机械产品建模仿真常用软件的特点;并以matlab S imM echan ics工具箱对活塞机构的建模仿真为例，详述了用S imM echan ics建模仿真的方法及参数设置。结果表明，仿真与理论相符;S imM echan...