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2. PDF：基于神经网络BP算法的局部电网短期负荷预测系统 SPH方法是一种新发展的数值模拟方法，此方法不需要划分网格，但利用光滑粒子动力学方法对物体模型进行数值计算，必须先对模型进行粒子离散。对简单的模型粒子离散比较容易实现，而对复杂曲面离散过程非常难。文中进行了SPH模型离散方法研究，并分析了matlab软件在实现复杂曲面的粒子离散中的应用。...
3. PDF：面向matlab的天气敏感型神经网络在武汉地区电网短期负荷预测中的应用 在输电线路设计方案比选及优化中，需要随时调用杆塔费用指标(或杆塔质量指标)。通常估算杆塔质量(下称塔重)的方法是在已有施工图设计塔重的基础上，只对塔型的一种呼高进行计算，而同一型式的其他呼高或另外荷载条件下的塔重，则用公式近似估算，其误差大，操作繁琐，因此需提出简单实用的新型塔重估算模型。......
4. PDF：基于神经网络和Delphi语言的水厂智能投矾系统设计 传统的电源快速切换方式是在故障之后快速切换至备用电源，加上开关通断时间的延时问题，致使装置可能无法成功投切。为此提出改进的模型诊断方法 MBD(Model-based diagnosis)对故障进行检测。采用遗传算法改进的二进制粒子群算法BPSO(Binary Particle Swarm Opti......
5. PDF：基于神经网络的离心泵汽蚀性能预测 针对固定速比减速器和两档AMT变速器两种电动汽车的传动系统，利用matlab软件分别从传动效率、电机匹配度、能耗及电池发热等四方面对两种传动系统的性能进行分析与对比，并得出结论:两档AMT变速器的性能优于固定速比减速器，可选择两档AMT变速器作为电动汽车的传动系统。...
6. PDF：BP神经网络在粮仓平均温度预测中的应用 Visual C++与matlab的混合编程技术是以VC++作为强有力的软件开发工具，而在实现复杂算法时则直接调用matlab涵盖很广的算法函数库。这种方式可以做到优势互补，大大减少复杂算法的编码时间。本文介绍了混合编程的基本原理，并详细介绍了基于matlab编译器的VC++调用matlab函数库的......
7. PDF：基于改进BP的神经网络模型参考自适应控制 利用RBF神经网络建立了径流的时间序列预测模型，对其原理和相应的计算步骤进行了介绍。实例应用结果表明:①该模型收敛速度快、预报精度较高，结果优于传统的AR模型;②应尽可能采用更大容量的训练样本，获得更好的预测性能;③历史径流资料应选取未受人类活动干扰或受人类活动影响较小的时间序列来进行分析......
8. PDF：基于matlab神经网络工具箱的电力系统负荷预报 在分析现有显著性检测模型的基础上，采用直方图和区域对比度相结合的方法对彩色图像进行显著性值计算。基于颜色直方图得到原彩色图像的显著图，使用聚类方法将图像分割成不同的区域，计算区域之间的相似性，把区域中心间的欧氏距离作为区域之间的空间权值，计算得到原彩色图像的另一显著图。为两幅显著图分......
9. PDF：基于神经网络的PID控制及其仿真 为了更形象地理解和掌握跳频OFDM系统的工作过程，在分析了跳频OFDM系统原理的基础上，基于matlab中的图形用户界面(GUI)设计了整个仿真系统，并形象地设计出结构组成图。通过对实例的仿真，从而证实了仿真系统的可行性，结果显示该仿真系统界面友好，操作简单，并可以动态地设置参数，方便了仿真过程，系......
10. PDF：基于BP算法的函数逼近 从提高有载品质因数QL的角度出发设计了一种315MHz低噪声声表面波振荡器。通过分析巴特勒共基声表面波振荡电路得到了QL的表示式，在此基础上设计了一个实际的315MHz巴特勒共基声表面波振荡器样机，并对其进行了相位噪声测试。设计中使用的声表面波谐振器是R315，其无载品质因数Q0约为1.06×104......