电力短期负荷预测受各种气象因素的影响，这导致短期电力负荷预测准确度不高。使用模糊逻辑处理温度、湿度和风速的三种影响因素，把它们转化为能被BP神经网络输入识别的具体的数据。该网络经过训练后，得到合适的权值。利用该模糊神经网络，测试电力日负荷数据，预测的平均误差约在±1.69%。

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