发表日期:2005年03期 出版:《机械与电子 主管单位:中国机械工业联合会科技工作部;机械与电子杂志社 作者:王轶卿,赵英凯 页数:3页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9JXYD2005030230 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:285 论文引用次数:18

提出运用神经网络的分类方法来对已知的15种非石棉垫片的配方数据进行分类。分别运用神经网络中的PNN,LVQ和SOM神经网络对其进行分类。结果表明,PNN神经网络和LVQ神经网络在所提供的数据中均能进行有效的分类,而SOM的分类结果则不太理想。

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