PDF:基于RBF神经网络耕地土壤全氮插值方法的研究
发表日期:2012年20期
出版:《安徽农业科学》
主管单位:安徽省农业科学院
作者:宋兆璞,刘畅,赵凯,徐剑波
页数:3页(依默认发送格式:PDF计算)
PDF编号:PDF9AHNY2012200260
可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途)
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[目的]通过耕地土壤全氮的空间变异特性研究,可以更好地调整耕地管理措施、合理施用氮肥、减少资源浪费。[方法]利用RBF(Radial Basis Function,径向基函数)神经网络插值法对区域土壤全氮进行空间插值,同时与普通克里格法进行比较。[结果]RBF神经网络插值法在拟合能力和插值能力方面要明显优于普通克里格...
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