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1. PDF：基于matlab和神经网络的数字识别 本文主要讨论插值法中Lagrange插值、Hermite插值、分段低次插值及三次样条插值，并应用matlab软件中实现了这些插值法。在此基础上，我们用插值法解决了海底地形测量中的海底形状图绘制问题，取得了良好效果。...
2. PDF：基于BP神经网络在入侵检测中的应用研究 无标定视觉伺服(uncalibrated visual servoing)弥补了基于标定的视觉伺服的不足，具有广阔的应用前景。该文利用matlab中的相关工具箱对基于kalman滤波无标定视觉伺服系统进行了仿真。首先，该文建立了眼固定型的图像雅可比矩阵的表达式;然后将Kalman滤波应用到图像雅可比......
3. PDF：用BP神经网络解决“徽章”问题 根据典型日的定义，对混合层厚度、风速、降水、湿度的逐时资料进行分析得出各个要素的加权值，最终通过加权值筛选出某段时间的典型日。介绍了用于典型日筛选的matlab计算程序的使用方法，并以大连市2001年为例论述了典型日筛选过程。在筛选的典型日里，各个气象因子相对其他天都是比较容易造成污染的，结果......
4. PDF：BP神经网络预测技术在脱硫系统pH值中的应用 本文根据自动定位型凿岩台车的钻臂运动控制需要，利用matlab/Simulink运动仿真工具，实现了凿岩台车钻臂的运动学仿真，并实现了检验控制策略，优化控制算法的目的。...
5. PDF：露天矿单位油耗数据挖掘的研究 基于COM技术研制开发了matlab和Aspen P lus的接口工具箱MAP，实现了在matlab环境下对Aspen P lus中数据进行读写操作，并控制模拟的运行。MAP接口将matlab计算能力和Aspen P lus的模拟能力结合在一起，扩展了Aspen P lus的高级应用。通过精馏塔进料......
6. PDF：基于BP神经网络的虚拟故障诊断的实现 应用模拟退火算法解决基桩超声波CT系统的成像问题。引入模拟退火方法反演，解决因实际工程和射线追踪带来的不确定误差，并通过改进的模拟退火法提高精度和速度，改善弥散带来的误差。利用matlab编程分析ANSYS模拟的理想数据，证实了应用模拟退火的可行性及改进模拟退火法的有效性。...
7. PDF：基于虚拟水策略对青岛市水供需平衡的研究 为了改善空调房间温度控制的效果，设计了PID控制器对送风温度、空调房间的温度进行实时控制，并采用时间和误差的绝对值乘积的积分(即准则)作为系统优化的目标函数，在matlab软件平台设计出了单纯形寻优程序对PID控制器参数进行优化。仿真结果和分析表明，单纯形搜索法在PID控制器参数优化过程中是适用的，......
8. PDF：基于神经网络的心电分类器设计 以噪声图像为研究对象，在阐述噪声图像模型及其特性、图像质量的评价的基础上，介绍了图像的四种去噪方法——平均值法、二值形态滤波器法、中值滤波器法和两种小波图像去噪法。使用matlab编程与仿真，分析结果得到，小波图像去噪法是较为理想的处理随机噪声的方法。...
9. PDF：基于matlab的BP神经网络设计 在带压修井过程中，为了解决油管重量增加或减少引起的不平稳、振荡等问题，需要根据不同的负载情况来调整起吊机的输出。S7-200系统中带有的PID控制器能够根据外部实际的负载情况，通过PID运算对起吊机的输出进行控制，使之与负载相符，并且通过稳定边界法求出最优参数。通过matlab仿真能够看出，由稳定边......
10. PDF：神经网络在水箱液位控制中的应用及matlab实现 针对传统控制方法在对永磁无刷直流电机(Brushless DC Motor，BLDCM)进行控制时鲁棒性差、精度低、实时性不理想等缺点，提出了一种模糊与预测相结合的控制算法。将该算法应用于永磁无刷直流电机双闭环调速系统的转速闭环中，并利用matlab软件搭建无刷直流电机的控制系统进行仿真。实验结果表......