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1. PDF：基于matlab的BP神经网络组合预测模型在公路货运量预测中的应用 电子机械制动技术是一种全新的制动理念，极大的提高了汽车的制动安全性。文中介绍了电子机械制动系统的发展、组成及工作原理;搭建了电子机械式制动执行器原理机硬件在环仿真试验平台。以1/4车辆模型为研究对象，对基于模糊控制方法的车辆防抱死制动特性的matlab/Simulink仿真结果和硬件在环仿真结果进行......
2. PDF：BP神经网络对斜轧穿孔轧制力的预测 利用matlab/Simulink仿真模块，以光伏电池阵列的数学模型为基础，建立了一种光伏电池阵列的仿真模型。给出了仿真模型的内部结构，及其在不同环境温度和光照强度下的输出特性仿真结果。对仿真模块进行了最大功率点跟踪仿真，给出了仿真结果。...
3. PDF：隧道位移反分析研究 文章以OMITO3e数据产品为源数据，探讨了HDF-EOS数据格式的结构特征，在此基础上以matlab为主要工具，运用matlab函数库实现了HDF-EOS数据格式向shapefile格式的转换，以适应空间分析的要求，按此思路实现了OMITO3e数据产品信息的提取，获得了2005年1月～2007年1......
4. PDF：基于BP神经网络的钻机齿轮箱故障诊断方法 建立了电动助力转向系统的动力学模型，通过对不同车型不同工况的实验数据进行拟合的方法来确定助力特性曲线，利用matlab/Simulink构建了EPS和助力电动机的仿真模型，对电动助力转向系统助力特性进行了仿真分析，从而获得了控制系统所需的助力电流与转矩、车速的三维曲面，可供控制系统软件设计时直接使用......
5. PDF：BP 神经网络在窑外分解窑优化控制中的应用 针对传统GUM法评定过程繁琐、计算复杂的问题，提出基于matlab程序实现测量不确定度评定的方法，介绍matlab程序，分析matlab程序在测量不确定度评定过程中的应用步骤及效果，结果表明基于matlab程序得到的测量不确定度评定结果与传统GUM法非常接近，验证了基于matlab程序进行测量不确定......
6. PDF：基于BP神经网络工具箱实现函数逼近 随着绿色能源技术的快速发展，不可控整流引起的电磁干扰和谐波污染已经成为日益严重的问题。本文介绍了PWM整流器的工作原理，并阐述新型的控制方法——自抗扰控制的原理，利用自抗扰控制来取代PWM整流器的电压外环控制，以取得更优效果;最后利用matlab提供的电力电子工具箱在Simulink仿真环境下进行了......
7. PDF：基于L-M算法的二维PSD非线性校正 把基于割线预估、牛顿校正思想的路径跟踪新算法应用到逆变消谐问题中，通过与牛顿算法和原有同伦算法的比较和分析，得出新算法不仅收敛范围比牛顿法扩大了，且精确度也比原有同伦算法高....
8. PDF：基于BP神经网络的南宁市公路货运量预测 针对风帆助航船舶装置帆角控制问题，基于模糊PID控制理论实现了对风帆助航船舶帆角的控制。针对风帆助航船舶装置双闭环控制结构特点，分别设计了P控制器对内回路位移量和外回路帆角进行控制，采用劳斯稳定判据方法给出了帆角控制系统稳定性条件。在此基础上，对于主回路分别设计了经典P控制器和模糊P控制器......
9. PDF：基于BP神经网络工具箱的城市短期用水量预测 本文考虑到实际投保情况，针对随机利率下的寿险~(〔1〕)问题，首先采用反射Brownian运动建模，再使用matlab模拟不同参数下的给付现值~(〔2〕)的计算过程，最后得出参数变化对连续型线性增额寿险~(〔3〕)的影响.对于同一投保人，随着时间的增加，给付现值的增加变化趋势先急剧后缓慢;在同一参数......
10. PDF：基于matlab的BP神经网络在煤巷锚杆支护设计中的应用 介绍了煤层气车载钻机顶驱的工作过程和结构参数，确定顶驱齿轮减速器的优化设计目标函数与设计变量，根据约束条件得出相应的约束方程，采用matlab进行优化计算，计算结果为顶驱设计提供了参考依据。...