PDF:基于比较的大米样本图像分割
发表日期:2011年31期
出版:《安徽农业科学》
主管单位:安徽省农业科学院
作者:杨程永,程新文,石雪强
页数:3页(依默认发送格式:PDF计算)
PDF编号:PDF9AHNY2011312210
可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途)
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[目的]提高大米加工精度时图像识别的效果。[方法]采用SUSAN算子,讨论其参数的选取原理,并与传统边缘检测算法作对比。[结果]SUSAN边缘检测算法对含噪大米样本图像的边缘检测效果优于传统的边缘检测算法。[结论]SUSAN边缘检测算法非常适于含噪或低对比度大米样本图像的边缘检测
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