针对基本混合蛙跳算法的缺陷，提出了一种基于混沌优化策略的改进混合蛙跳算法(SFLA)。在青蛙更新策略中引入自适应扰动机制，平衡了算法搜索深度，并利用高斯变异算子代替随机更新操作，提高了算法搜索速度;在全局迭代中借鉴混沌优化策略思想，以概率形式对最优个体进行优化，避免了族群陷入局部最优，并证明了...

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