为克服BP算法易陷入局部最小的缺点，同时为减少样本数据维数，提出一种基于主成分分析(PCA)的遗传神经网络方法。通过降维和去相关加快收敛速度，采用改进的遗传算法优化神经网络权值，利用自适应学习速率动量梯度下降算法对神经网络进行训练。matlab仿真实验结果表明，该方法在准确性和收敛性方面都优于BP算...

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