发表日期:2016年10期 出版:《计算机时代 主管单位:浙江省计算技术研究所;浙江省计算机学会 作者:庞聪,杜瑞林,王磊,贺克锋,龙坤,罗棋 页数:3页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9JSJS2016100020 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:38 论文引用次数:0

提出一种基于支持向量机(SVM)多类分类的变压器故障诊断方法。根据SVM理论建立变压器故障预测数学模型,应用决策二叉树方法建立诊断模型,通过matlab对各节点处的支持向量机进行训练及仿真,最终得到了变压器故障分类的结果。仿真结果表明,该方法对变压器故障类型能较为准确地分类。

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