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1. PDF：基于人工神经网络的农民收入预测模型的应用分析——以陕西省为例 阐述了神经网络及其BP算法的工作原理，将神经网络的BP算法引入农民收入研究领域，并应用matlab神经网络工具箱对陕西省农民纯收入进行了预测研究。预测模型在预测精度和算法的收敛速度方面都达到了较好的效果，对未来农民收入的研究具有重要意义。...
2. PDF：基于matlab的改进BP在煤炭产量预测中的应用 为了解决减振器可控阻尼小减振效果不理想的问题，设计了将磁流体和泡沫金属结合在一起的一种新型减振器，并且建立了阻尼力模型。利用matlab进行了仿真，分析了泡沫金属的结构参数对阻尼力影响规律。仿真结果表明，泡沫金属的结构参数对阻尼力影响很大，尤其当泡沫金属的孔径较小时，这种新型减振器所提供的阻......
3. PDF：用人工神经网络预测时用水量的方法(英文) 本文给出了SD流率基本入树建模法反馈环计算的matlab定义，提出了matlab的软件设计和具体算法实现并结合实例说明了具体的使用和实现效果。...
4. PDF：BP神经网络在状态监测数据趋势预测中的应用 随着DSP芯片的广泛应用，为继电保护技术的迅速发展提供了硬件保障。本文根据TMS320F2812芯片的特点，给出继电保护装置中几种常用的采样算法，并对其进行比较，给出仿真结果。...
5. PDF：人工神经网络在货运预测系统中的应用 介绍了小波分析的基本原理、多分辨率分析的特点以及与matlab相结合后在故障信号分析方面所具有的灵活、简洁直观等优势，并通过具体的信号分析，探讨了其用于故障诊断的可行性及其在定位信号成分的情况下相对于传统的傅里叶分析的优越性，且通过小波系数的分析和处理，可消去原始信号中与故障无关的信息、定......
6. PDF：基于神经网络MIV算法的烟叶加料均匀性预测分析 以电站中常见的管壳式换热器为研究对象，并对其进行了数学建模。利用matlab软件中提供的SIMULINK组件，对换热器的动态特性进行模拟。根据模拟结果，得出了冷物流和热物流的进口温度出现不同的阶跃扰动时，冷热物流出口温度的变化曲线，从而达到预先判断设备运行状态和控制性能的目的。...
7. PDF：基于BP神经网络的函数逼近 粒子群优化(PSO)算法是一种新颖的演化算法，它属于一类随机全局优化技术，通过粒子间的相互作用在复杂搜索空间中发现最优区域。本文介绍了PSO算法的基本原理、应用领域，并用matlab实现了该算法。...
8. PDF：基于BP神经网络的大坝沉降预测模型 由于变频器中非线性元件的存在，会产生由非正弦电流、电压引起的谐波.利用matlab/Simulink动态仿真研究分析其输入侧的谐波特性及功率因数，根据谐波特性及谐波危害找到抑制谐波的方法，比较直观地给出变频器输入侧的频谱分布，为变频器的设计提供了一种很好的研究方法，同时验证了理论分析与仿真结果的一致......
9. PDF：基于RBF神经网络的时间序列预测 电缆线路发生故障时会产生故障行波信号，小波包对分解结果的低频和高频部分进行再分解，提高了对信号高频部分的分辨率。提出了一种基于小波包的奇异信号检测方法，通过分析小波包能量谱以确定最优故障频带，并在该频带下对故障电缆线路的电压行波信号进行小波分析研究，检测信号的奇异点，以判别各波头实现电......
10. PDF：神经网络技术在煤层瓦斯含量预测中的应用 针对传统的钢丝绳断丝损伤定量检测系统检测精度不高的问题，提出了一种基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤定量检测系统的设计方案。该系统由漏磁检测与处理电路获取钢丝绳损伤信号，由光码盘控制单片机对损伤信号进行等空间采样，经单片机处理后的损伤信号再上传至工控机，由工控机调用matlab软件进行BP神经网......