利用神经网络进行火电厂烟气含氧量的测量进行建模和研究，通过对数据的收集与整理，得到了模型训练与结果分析，有效解决了工业过程中普遍存在的一类难以在线测量变量估计问题，从而大大提高企业的经济效益，降低了能源损耗。

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