利用神经网络理论，提出一种利用BP神经网络预测切削表面粗糙度的方法。简单分析了粗糙度的影响因素及预测原理。介绍了BP神经网络的特点、原理、算法和公式。在对matlab及其神经网络工具箱简要介绍的基础上，采用BP网络的方法对钢Q235材料粗糙度进行了训练、预测和分析。结果表明，该方法的预测误差小于3%...

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