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1. PDF：基于BP神经网络的猪舍有害气体定量检测模型研究 1材料与方法1.1配气采用静态配气法，即把一定量的34.76mg/m3氨气或69.53mg/m3硫化氢标准气体放入100ml注射器中，再放入高纯度氮气，使体积达到100ml。混合均匀之后，根据标准气体的体积与容器容积之比计算该气体浓度。按此方法，配制10组浓度为3.48～34.76mg/m3的单一氨......
2. PDF：基于BP神经网络番茄果实横纵径生长的建模研究 [目的]准确快速地预测果实的大小，提高温室番茄种植的经济效益。[方法]以2002和2003年果实横纵径部分试验资料为样本，根据BP神经网络的建模原理建立果实横纵径生长的模型，通过仿真试验检验了网络的仿真性能。[结果]以matlab6.5作为系统仿真平台，对果实横纵径进行了建模仿真。利用神经网络工具箱......
3. PDF：NO_3~-和NO_2~-的同时测定及其数据处理的matlab和SAS实现 采用紫外双波长一阶导数光谱法对水中的NO3-和NO2-进行了同时测定，借助matlab和SAS软件对其进行了数据分析。结果表明，用紫外一阶导数光谱法测定硝酸根时，测定波长为209 nm;用紫外一阶导数双波长等吸收法测定亚硝酸根时，波长分别为210.5和222.0 nm。借助SAS，得到硝酸根导数吸光......
4. PDF：紫外导数光谱法同时测定硝酸根·亚硝酸根含量及数据处理的matlab·SAS实现 采用紫外双波长一阶导数光谱法对水中NO3-和NO2-进行同时测定，并且借助matlab和SAS软件进行数据分析。结果表明，用紫外一阶导数光谱法测定硝酸根时，测定波长为209 nm;用紫外一阶导数双波长等吸收法测定亚硝酸根时，波长为210.5和222 nm。借助SAS，得到硝酸根导数吸光度绝对值(y)......
5. PDF：淀粉生产线浓度BP神经网络控制器的设计与实现 在经典控制器的基础上，设计了基于BP神经网络的PID控制器，采用BP神经网络训练方法，针对淀粉浓度控制的模型，用matlab软件工具进行了仿真，仿真结果证明了该方案的可行性。...
6. PDF：BP神经网络模型在新增建设用地计划指标分配中的应用 新增建设用地计划管理关系着国民经济和社会的长期稳定发展，其中计划指标分配是否合理，直接关系到区域经济的发展。该研究以廊坊市为研究区域，在matlab工作平台上，将BP神经网络模型应用到新增建设用地计划指标分配中，结果表明该模型可行、有效。...
7. PDF：基于BP神经网络的大气环境质量评价模型 依据BP人工神经网络原理，以matlab为工具，建立了某市大气环境质量评价模型，评价了该市1月上旬大气环境质量状况，并与灰色聚类法、模糊综合评价法的评价结果进行比较，得到了较为一致的评价结果。...
8. PDF：智能木材干燥控制系统的研究与设计 木材干燥技术能够提高木材利用率和木材质量，是木材不降等的主要保障技术之一。该研究将先进的神经网络算法与PID控制技术相结合，并建立相应的智能控制系统，从而对木材干燥的全过程进行智能控制，最后，利用matlab软件对该系统进行了建模和仿真，通过实验证明该系统具有较好的应用价值。...