📙 相关资料

1. PDF：改进BP神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用研究 车辆在道路交叉口经常出现启停和怠速现象，交叉口成为了道路交通网络中高能耗高排放的重要区域。因此需要对车辆通过交叉口的生态驾驶轨迹进行优化研究。首先将当前信号状态分为六种情景，利用数学模型对不同情景下车辆通过交叉口的驾驶轨迹进行定量表达;然后将交叉口上游和下游整体考虑，针对各情景建立了......
2. PDF：BP神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用 通过对矿井通风网络各种矩阵的特性进行分析，给出了从基本关联矩阵到独立回路矩阵的矩阵变换关系。并在此基础上，利用matlab编程实现了独立回路矩阵的计算机快速求解。...
3. PDF：BP神经网络在传染病时间序列预测中的应用及其matlab实现 研究了一种实用性较高的线性最优励磁控制方式，着重从实际仿真验算方面进行了研究，结论表明:线性最优励磁系统较目前普遍使用的传统PID+PSS控制方式，在改善励磁系统本身的动态品质方面具有显著的优点。...
4. PDF：基于matlab的BP神经网络在储层物性预测中的应用 传统的测井解释需要建立精确的数学模型，并常伴有严格的条件限制，因此很难得到真实反映储层特性的结果。采用遗传算法与BP神经网络相结合，利用遗传算法的全局寻优特点，优化神经网络的连接权值和阀值，提高网络的训练精度和预测精度，避免了BP算法易陷入局部极小的缺点，提高运算速度。将相似度的概念引入到......
5. PDF：基于BP神经网络的煤与瓦斯突出预测方法的研究 以CFM56-5B涡扇发动机为研究对象，通过需求分析对发动机控制系统进行功能模块划分和控制回路外部接口关系的确定，提出了发动机控制回路仿真的基本建模原则，采用条件有向图理论和部件级建模的综合建模方法对发动机控制回路进行了建模分析.并采用matlab/Simulink对发动机控制回路的部件模型进行仿真......
6. PDF：BP神经网络预测急斜煤层动力失稳压力变化 工程机械行驶在低频振动的环境，不仅降低司乘人员的工作效率，严重还会导致驾驶人员心理疾病。座椅减振能力设计是提高司乘人员乘坐舒适性的关键因素。文章介绍了工作机械座椅的一般结构及典型设计方法。利用车辆系统动力学理论，建立了单自由度工程机械座椅的动力学微分方程。分析了座椅的动态响应性能。......
7. PDF：基于matlab技术的双隐含层BP神经网络煤炭需求预测研究——以福建省煤炭需求为例 大多数汽车电动助力转向系统(EPS)控制器使用PID控制，而控制器参数设计通常使用试凑法反复试验来确定，所以汽车操纵的轻便性和灵活性不可能达到最优.针对这种情况，提出了用单纯形法设计EPS系统控制器参数，寻找优化设计的目标函数.运用Mat Lab控制工具箱建立系统模型并进行了Simulink仿真实验......
8. PDF：基于RBF-BP组合神经网络的地震预测研究 快速傅立叶变换(FFT)改进了离散傅立叶变换(DFT)的计算过程，被广泛应用于数字图像的实时处理中.在相位相关技术的基础上，提出了一种新的图像配准算法，即在需要配准的两幅图像中心选取相同区域大小，进行傅里叶梅林变换，变换后是一个二维脉冲信号，由此而得到图像配准参数.实验结果表明了该算法的有效性和可.......
9. PDF：基于matlab的时序数据两种建模和预测方法比较 文章介绍一种可用于小型管道和容器焊接以及内壁焊接质量检测的新型机械手——微电驱串联机械手，探索了一种实用的串联机械手工作空间域的仿真方法。通过机械手结构分析，建立机械手连杆坐标系，确定连杆参数，得到连杆变换的D-H(Denavit-Hartenberg)矩阵，建立机械手的数学模型，然后应用matla......
10. PDF：基于matlab的BP神经网络环渤海动力煤价格指数预测模型 matlab语言作为主要面向数值计算、科学数据可视化以及系统建模和仿真的简捷、有效的编程工具 ，应该而且能够为自动化专业学生所掌握。在自动控制理论课程中增加有关matlab语言的内容 ，不仅有利于该专业学生更好地掌握自动控制理论 ，还能更进一步通过对matlab语言的学习掌握计算机辅助分析、设计控制......