PDF:基于radon逆变换的CT系统成像的模型
发表日期:2018年08期
出版:《科技经济导刊》
主管单位:中国科协科普部;山东省科协
作者:徐奥,张金超
页数:2页(依默认发送格式:PDF计算)
PDF编号:PDF9JJKJ2018080240
可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途)
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针对区调实际工作中,有的区域未布设采样点或未采到样品的问题,可利用RBF神经网络的不断自学习能力预测盲区的元素含量,然后生成地球化学等值线图。通过在新疆恰尔隆金矿地球化学找矿中的应用,基于RBF的人工神经网络模型,可以比较好的放映研究区的元素含量情况,体现异常区的连续性。
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