发表日期:2003年04期 出版:《河南师范大学学报(自然科学版) 主管单位:河南师范大学 作者:董桂生 页数:3页(依默认发送格式:PDF计算) PDF编号:PDF9HNSX2003040070 可选格式:Word、ePUB、PPT(课件用途) 下载次数:569 论文引用次数:6

将人工蜂群算法与BP神经网络原理相结合,设计了预测精度更高的ABC-BP神经网络,基于室内加速锈蚀实验所获得相关数据,建立了预测钢筋锈蚀程度的网络模型。利用matlab平台进行仿真训练,提取训练完成后的网络权值,研究了综合因素条件下混凝土内钢筋锈蚀程度与多个影响因素之间的关系。结果表明,ABC-BP神经网...

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