为了实现便携式实时处理的实用型脑-机接口(BMI)，提出了一种基于概率神经网络(PNN)的锋电位信号实时分类算法，并完成了该算法基于现场可编程门阵列(FPGA)的实现.该算法通过训练数据的快速导入完成PNN的训练，再由PNN实现锋电位的分类工作.文中通过调用FPGA片上DSP48Es资源实现单精度浮点的乘加运算，采用并...

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